課程簡介

　　該階段是深度學習的入門課程，主要介紹經(jīng)典的深度學習框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的相關知識，并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理搭建、設計自己的網(wǎng)絡，實現(xiàn)對驗證碼圖片內(nèi)容的識別。

　　課程特色|亮點

　　1. 快速入門深度學習

　　2. 用簡單的方式輕松掌握TensorFlow深度學習框架

　　課程內(nèi)容介紹

　　1. 深度學習介紹

　　a) 深度學習與機器學習的區(qū)別

　　b) 深度學習的應用場景

　　c) 深度學習框架介紹

　　2. TensorFlow框架介紹

　　a) TF數(shù)據(jù)流圖

　　b) 圖與TensorBoard

　　c) 會話

　　d) 張量

　　e) 變量OP

　　f) 高級API

　　g) 案例：實現(xiàn)線性回歸

　　3. 數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡

　　a) 文件讀取流程

　　b) 圖片數(shù)據(jù)

　　c) 二進制數(shù)據(jù)

　　d) TFRecords

　　e) 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎

　　f) 神經(jīng)網(wǎng)絡原理

　　g) 案例：Mnist手寫數(shù)字識別

　　h) 線性神經(jīng)網(wǎng)絡局限性

　　4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

　　a) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介

　　b) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理

　　c) 案例：CNNMnist手寫數(shù)字識別

　　d) 網(wǎng)絡結構與優(yōu)化

　　e) 實戰(zhàn)：驗證碼圖片識別

掌握行業(yè)熱門技術

是每個程序員都應該重視的事情

3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學習入門如此重要，你還沒學?

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