點對點消息傳遞模式與發(fā)布訂閱消息傳遞模式【大數據培訓】

大數據系統(tǒng)面臨的首要困難是海量數據之間該如何進行傳輸。為了解決大數據集的傳輸困難，就必須要構建一個消息系統(tǒng)。一個消息系統(tǒng)負責將數據從一個應用程序傳遞到另外一個應用程序中，應用程序只關注數據，無須關注數據在多個應用之間是如何傳遞的，分布式消息傳遞基于可靠的消息隊列，在客戶端應用和消息系統(tǒng)之間異步傳遞消息。

目前市面上有許多消息系統(tǒng)，如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等。Kafka是專門為分布式高吞吐量系統(tǒng)而設計開發(fā)的，它非常適合在海量數據集的應用程序中進行消息傳遞。消息傳遞一共有兩種模式，分別是點對點消息傳遞模式和發(fā)布訂閱消息傳遞模式。接下來，詳細講解消息傳遞的兩種模式。

1、點對點消息傳遞模式

點對點消息傳遞模式(Pointtopoint,P2P)，通常是一個基于拉取或者輪詢的消息傳遞模式，其消息傳遞結構如下圖。

圖中所示的點對點消息傳遞模式結構中，消息是通過一個虛擬通道進行傳遞的，生產者發(fā)送一條數據，消息將持久化到一個隊列中，此時將有一個或者多個消費者會消費隊列中的數據，但是一條消息只能被消費一次，并且消費后的消息會從消息隊列中刪除，因此，即使有多個消費者同時消費數據，數據都可以被有序處理。

2、發(fā)布訂閱消息傳遞模式

發(fā)布訂閱消息傳遞模式(Publish//Subscribe)是一個基于推送的消息傳送模式，其消息傳遞結構如下圖所示：

從上圖中可以看出，在發(fā)布訂閱模式中，發(fā)布者用于發(fā)布消息，訂閱者用于訂閱消息，發(fā)布訂閱模式可以有多種不同的訂閱者，發(fā)布者發(fā)布的消息會被持久化到一個主題中，與點對點模式不同的是，訂閱者可以訂閱一個或多個主題，訂閱者可以讀取該主題中的所有數據，同一條數據可以被多個訂閱者消費，數據被消費后也不會立即刪除。

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