教育行業(yè)A股IPO第一股(股票代碼 003032)

全國咨詢/投訴熱線:400-618-4000

IDEA工具開發(fā)WordCount單詞計數(shù)程序的相關(guān)步驟有哪些?

更新時間:2020年12月17日16時04分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

好口碑IT培訓(xùn)

  Spark作業(yè)與MapReduce作業(yè)同樣可以先在本地開發(fā)測試,本地執(zhí)行模式與集群提交模式,代碼的業(yè)務(wù)功能相同,因此本書大多數(shù)采用本地開發(fā)模式。下面講解使用IDEA工具開發(fā)WordCount單詞計數(shù)程序的相關(guān)步驟。

  1.創(chuàng)建Maven項目,新建資源文件夾

  創(chuàng)建一個Maven工程項目,名為“spark_chapter02”。項目創(chuàng)建好后,在main和test目錄下分別創(chuàng)建一個名稱為scala的文件夾,創(chuàng)建好的目錄結(jié)構(gòu)如圖1所示。

  圖1 Spark_chapter02項目目錄結(jié)構(gòu)

  在圖1中,選中main目錄下的scala文件夾,單擊右鍵選擇【Mark Directory as】→【Sources Root】,將文件夾標(biāo)記為資源文件夾類型;同樣的,選中test目錄下的scala文件夾,單擊右鍵選擇【Mark Directory as】→【Test Sources Root】將文件夾標(biāo)記為測試資源文件夾類型。其中,資源文件夾中存放項目源碼文件,測試文件夾中存放開發(fā)中測試的源碼文件。

  2.添加Spark相關(guān)依賴、打包插件

  Maven是一個項目管理工具,雖然我們剛才創(chuàng)建好了項目,但是卻不能識別Spark類,因此,我們需要將Spark相關(guān)的依賴添加到Maven項目中。打開pom.xml文件,在該文件中添加的依賴如下所示:


     
      2.11.8
      2.7.4
      2.3.2
    
    
      
     
       org.scala-lang
       scala-library
       ${scala.version}
     
     
     
       org.apache.spark
       spark-core_2.11
       ${spark.version}
     
     
     
       org.apache.hadoop
       hadoop-client
       ${hadoop.version}
     
   

  在上述配置參數(shù)片段中,標(biāo)簽用來設(shè)置所需依賴的版本號,其中在標(biāo)簽中添加了Scala、Hadoop和Spark相關(guān)的依賴,設(shè)置完畢后,相關(guān)Jar文件會被自動加載到項目中。

  3.編寫代碼,查看結(jié)果

  在main目錄下的scala文件夾中,創(chuàng)建WordCount.scala文件用于詞頻統(tǒng)計,代碼如文件1所示。

  文件1 WordCount.scala

  import org.apache.spark.rdd.RDD
  import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
  //編寫單詞計數(shù)
  object WordCount {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
       //1.創(chuàng)建SparkConf對象,設(shè)置appName和Master地址
      val sparkconf = new 
        SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[2]")
      //2.創(chuàng)建SparkContext對象,它是所有任務(wù)計算的源頭,
     // 它會創(chuàng)建DAGScheduler和TaskScheduler
     val sparkContext = new SparkContext(sparkconf)
     //3.讀取數(shù)據(jù)文件,RDD可以簡單的理解為是一個集合
     // 集合中存放的元素是String類型
     val data : RDD[String] = 
                  sparkContext.textFile("D:\\word\\words.txt")
     //4.切分每一行,獲取所有的單詞
     val words :RDD[String] = data.flatMap(_.split(" "))
     //5.每個單詞記為1,轉(zhuǎn)換為(單詞,1)
     val wordAndOne :RDD[(String, Int)] = words.map(x =>(x,1))
     //6.相同單詞匯總,前一個下劃線表示累加數(shù)據(jù),后一個下劃線表示新數(shù)據(jù)
     val result: RDD[(String, Int)] = wordAndOne.reduceByKey(_+_)
     //7.收集打印結(jié)果數(shù)據(jù)
     val finalResult: Array[(String, Int)] = result.collect()
     println(finalResult.toBuffer)
     //8.關(guān)閉sparkContext對象
     sparkContext.stop()
   }
 }

  上述代碼中,第7-11行代碼創(chuàng)建SparkContext對象并通過SparkConf對象設(shè)置配置參數(shù),其中Master為本地模式,即可以在本地直接運行;第14-24行代碼中,讀取數(shù)據(jù)文件,將獲得的數(shù)據(jù)按照空格切分,將每個單詞記作(單詞,1),之后若出現(xiàn)相同的單詞就將次數(shù)累加,最終打印數(shù)據(jù)結(jié)果;第26行代碼表示關(guān)閉SparkContext對象資源。執(zhí)行代碼成功后,在控制臺可以查看輸出結(jié)果,如圖2所示。

  圖2 IDEA開發(fā)WordCount

  從圖2可以看出,文本中的單詞已經(jīng)成功統(tǒng)計了出現(xiàn)的次數(shù)。


猜你喜歡:

Scala算術(shù)操作符重載怎樣使用?

黑馬程序員大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程 

傳智教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程 

0 分享到:
和我們在線交談!