Python如何進行內存管理？

Python中主要通過引用計數和內存池機制進行內存管理。

一、引用計數機制

Python內部使用引用計數(記錄對象有多少個引用)來保持追蹤內存中的對象，當對象被創(chuàng)建時，該對象的引用計數加1;當對象被銷毀時，該對象的引用計數變?yōu)?，它會被當做垃圾進行回收。

1. 引用計數增加的情況
   （1）對象被創(chuàng)建，如x=4。
   （2）賦值給其它變量，如y=x。
   （3）被作為參數傳遞給函數，如foo(x)。
   （4）作為容器對象的一個元素，如a=[1,x,'33']。

2. 引用計數減少的情況
   （1）對象的引用離開它的作用域，比如， foo(x)函數執(zhí)行結束時，x引用的對象引用計數減1。
   （2）對象的引用被顯式地銷毀，如del x或del y。
   （3）對象的別名被賦值給其他對象，x=789。
   （4）對象從窗口對象中被移除，a.remove(x)。

3. 垃圾回收
   （1）垃圾收集器會回收引用計數為0的對象，并清除這些對象占用的內存空間。
   （2）當兩個對象相互引用時，若它們沒有被其它引用所持有，則會被垃圾收集器回收。
   （3）垃圾回收機制還有一個循環(huán)垃圾回收器，它可以確保釋放循環(huán)引用對象(a引用b, b引用a)。

   

二、內存池機制

在Python中，很多時候申請的內存都是小塊內存，這些小塊內存在申請不久后又會被釋放，這就意味著程序在運行期間會大量地執(zhí)行申請和釋放操作，影響Python的執(zhí)行效率。為了加快Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用內存池的分配器。另外，一些Python對象，如整數、浮點數或列表，都擁有獨立的內存池，對象之間不會共享這些獨立的內存池。也就是說，若分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存池將不再分配給浮點數。



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