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什么是集成學習？集成學習算法簡介？

更新時間:2021年04月30日15時17分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

什么是集成學習？


集成學習算法

集成學習通過建立幾個模型來解決單一預(yù)測問題。它的工作原理是生成多個分類器/模型，各自獨立地學習和作出預(yù)測。這些預(yù)測最后結(jié)合成組合預(yù)測，因此優(yōu)于任何一個單分類的做出預(yù)測。


機器學習的兩個核心任務(wù)

任務(wù)一：如何優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù) —> 主要用于解決欠擬合問題

任務(wù)二：如何提升泛化性能 —> 主要用于解決過擬合問題


集成學習中boosting和Bagging

集成學習中boosting和Bagging

只要單分類器的表現(xiàn)不太差，集成學習的結(jié)果總是要好于單分類器的



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