數據倉庫的結構詳細介紹

更新時間:2021年05月18日17時39分來源:傳智教育瀏覽次數:

數據倉庫的結構包含了4部分,分別是數據源、數據存儲及管理、OLAP服務器和前端工具。接下來,通過一張圖來描述,具體下圖所示。

數據倉庫結構圖

下面根據圖中的各個部分進行介紹。

1.數據源

數據源是數據倉庫的基礎，即系統(tǒng)的數據來源，通常包含企業(yè)的各種內部信息和外部信息。內部信息,例如存在操作數據庫中的各種業(yè)務數據和自動化系統(tǒng)中包含的各類文檔數據;外部信息，例如各類法律法規(guī),市場信息、競爭對手的信息以及外部統(tǒng)計數據和其他相關文檔等。

2.數據存儲及管理

數據存儲及管理是整個數據倉庫的核心。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統(tǒng)數據庫，同時也決定了對外部數據的表現形式。針對系統(tǒng)現有的數據，進行抽取、清理并有效集成,按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以劃分為企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫，也就是所謂的數據集市。數據集市可以理解為是一個小型的部門或者工作組級別的數據倉庫。

3.OLAP服務器

OLAP服務器對需要分析的數據按照多維數據模型進行重組，以支持用戶隨時進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現數據規(guī)律和趨勢。

4.前端工具

前端工具主要包含各種數據分析工具、報表工具、查詢工具數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市開發(fā)的應用。

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