HDFS的優(yōu)點有哪些?

　　隨著互聯(lián)網數據規(guī)模的不斷擴大，對文件存儲系統(tǒng)提出了更高的要求，需要更大的容量、更好的性能以及安全性更高的文件存儲系統(tǒng)，與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)一樣，HDFS也是通過計算機網絡與節(jié)點相連，其具有如下幾個優(yōu)點：

　　1.高容錯

　　HDFS可以由成百上千臺服務器組成，每個服務器存儲文件系統(tǒng)數據的一部分。HDFS中的副本機制會自動把數據保存多個副本，DataNode節(jié)點周期性地向NameNode發(fā)送心跳信號，當網絡發(fā)生異常，可能導致DataNode與NameNode失去通信，NameNode和DataNode通過心跳檢測機制，發(fā)現(xiàn)DataNode宕機，DataNode中副本丟失，HDFS則會從其他DataNode上面的副本自動恢復，所以HDFS具有高的容錯性。

　　2.流式數據訪問

　　HDFS的數據處理規(guī)模比較大，應用程序一次需要訪問大量的數據，同時這些應用程序一般都是批量地處理數據，而不是用戶交互式處理，所以應用程序能以流的形式訪問數據集，請求訪問整個數據集要比訪問一條記錄更加高效。

　　3.支持超大文件

　　HDFS具有很大的數據集，旨在可靠的大型集群上存儲超大型文件(GB、TB、PB級別的數據)，它將每個文件切分成多個小的數據塊進行存儲，除了最后一個數據塊之外的所有數據塊大小都相同，塊的大小可以在指定的配置文件中進行修改，在Hadoop2.x版本中默認大小是128M。

　　4.高數據吞吐量

　　HDFS采用的是“一次寫入，多次讀取”這種簡單的數據一致性模型，在HDFS中，一個文件一旦經過創(chuàng)建、寫入、關閉后，一旦寫入就不能進行修改了，只能進行追加，這樣保證了數據的一致性，也有利于提高吞吐量。

　　5.可構建在廉價的機器上

　　Hadoop的設計對硬件要求低，無須構建在昂貴的高可用機器上，因為在HDFS設計中充分考慮到了數據的可靠性，安全性和高可用性。