更新時間:2022年07月15日14時09分 來源:傳智教育 瀏覽次數:
我國科技水平在不斷發(fā)展,大數據悄無聲息地來到我們身邊,為我們生活正在填上炫麗的色彩。幾乎在我們叫得出名字的很多行業(yè),都能見到大數據的應用,一些知名院校和大數據培訓機構也都紛紛推出相關的培訓課程,招收社會上的有識之士。有些學生感慨道:學大數據專業(yè)后悔死了!這是真實現象,還是個人主觀色彩,接下來筆者帶您一起分析一下。
通過網上查閱相關報道,和市場上收集大數據學習的一些反饋,筆者發(fā)現,感嘆學習大數據專業(yè)后悔的學員,其實主要是因為大數據學科的一身特點,而不是大數據專業(yè)沒有發(fā)展前景。學習大數據,我們需要注意什么呢?
1.大數據專業(yè)知識駁雜深奧
大數據這門學科,可以說是包羅萬有,涵蓋的內容多到超乎了我們的想象。大數據包含Java、Python、C++等基礎開發(fā)語言的教程,同時也有我們之前沒學過的技術棧和內存計算等等,沒有計算機相關基礎的同學在剛一接觸這門學科的時候可能會感到后悔,因為難度比較大,學習起來并不容易。所以,大數據的學習我們要在平時多積累基礎知識,拓寬我們的知識面,在學習期間不要心浮氣躁,吃透每一個知識環(huán)節(jié)。
2.大數據在我國起步較晚
大數據到現在在咱們國內還是處于起步階段,許多大數據能夠研發(fā)出來的內容現在還沒有完成,整體的知識結構也在處于優(yōu)化發(fā)展階段。所以,學習大數據我們要不斷地與時俱進,國內國外我們應該時刻保持對這一行業(yè)發(fā)展的關注,有好的觀念或是理論出來,我們應該深入思考交流,一為提升自身知識技能,二來也是大家協力帶動社會科學進步。
3.大數據崗位實操要求嚴格
所謂讀萬卷書不如行萬里路,大數據學習理論歸理論,真正到了崗位是要上手實操,解決企業(yè)難題的。大數據崗位對于工作人員的心態(tài)考驗可見一斑,但艱難險阻在我們的人生里已然是家常便飯,只要方法、方向正確,我們應該迎難而上,不應該臨陣脫逃,否則永遠無法取得突破。
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