首頁Python+大數據學習常見問題正文

如何選擇恰當的數據可視化方式?

更新時間:2022年11月11日14時37分來源:傳智教育瀏覽次數:

好口碑IT培訓

　　數據可視化圖形的表達需要配合展示用戶的意圖和目標，也就是說要表達什么思想就應該選擇對應的數據可視化展示方式。數據可視化要展示的信息內容按主題可分為4種：趨勢、對比、結構、關系。

　　1.趨勢

　　趨勢的意思代表事物的發(fā)展趨勢，如走勢的高低、狀態(tài)好壞的變化等趨勢，通常用作于按時間發(fā)展的眼光來評估事物的場景。例如，按日的用戶數量趨勢、按周的訂單量趨勢、按月的轉化率趨勢等。

　　做趨勢用的比較多的數據可視化圖形就是折線圖，如果時間項比較少，也可以用柱形圖來展示。

　　對比是說在不同事物之間或同一事物在不同時間下的對照，可直接反映事物的差異性。例如，新用戶與老用戶的客單價對比、不同廣告來源渠道的訂單量和利潤率對比等。

　　結構也可以稱為成分、構成或內容組成，是指一個整體由哪些元素組成，以及各個元素的影響因素或程度的大小。例如，不同品類的利潤占比、不同類型客戶的銷售額占比等。

　　結構常用的數據可視化圖形一般使用餅圖或者與餅圖類型相似的圖形，如玫瑰圖、扇形圖、環(huán)形圖等;如果要查看多個周期或分布下的結構，可使用面積圖。

　　關系是指不同事物之間的相互關系，這種聯系可以是多種類型和結構。例如，微博轉發(fā)路勁屬于一種擴散關系;用戶頻繁一起購買的商品屬于頻繁發(fā)生的交叉銷售關系;用戶在網頁上先后瀏覽的頁面屬于基于時間序列的關聯關系等。

　　關系常用的數據可視化圖形，會根據不同的數據可視化目標選擇不同的圖形，如關系圖、樹形圖、漏斗圖、散點圖等。