好學(xué)的,其實(shí)不管學(xué)習(xí)什么編程類(lèi)的技術(shù)都是學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的思維,既然對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣,可以先試試,現(xiàn)在最不缺的就是嘗試機(jī)會(huì),能那高的薪資我們就不拿低的,在這時(shí)候會(huì)有比較多的聲音說(shuō)大數(shù)據(jù)比較難 查看全文>>
大數(shù)據(jù)常見(jiàn)問(wèn)題2020-06-24 |傳智播客 |大數(shù)據(jù)好學(xué)嗎
先引用馬云老師卸任演講一段話:“很多人還沒(méi)搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了,我們還沒(méi)搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了?!?大數(shù)據(jù)現(xiàn)在也是國(guó)家新基建的重點(diǎn)內(nèi)容,數(shù)據(jù)等于錢(qián),現(xiàn)在抓住數(shù)據(jù)就是抓住錢(qián)。所以現(xiàn)在越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)崗位,大數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域也越來(lái)越多,比如:電商、證券、票務(wù)、物流、工業(yè)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),已經(jīng)悄悄地滲進(jìn)了我們的生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴;比如我們看抖音的時(shí)候的推薦視頻就是根據(jù)我們?cè)谝曨l的停留時(shí)間進(jìn)行推薦。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)常見(jiàn)問(wèn)題2020-06-24 |傳智播客 |大數(shù)據(jù)核心價(jià)值
當(dāng)然可以學(xué)習(xí)了,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是沒(méi)有門(mén)檻的,會(huì)有很多聲音說(shuō)大數(shù)據(jù)比較難,但是薪資很高。這個(gè)是 10年前的聲音比較多,因?yàn)楫?dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)處在研究pc互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,后來(lái)有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至,一定是機(jī)遇。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)常見(jiàn)問(wèn)題2020-06-24 |傳智播客 |沒(méi)接觸編程,學(xué)大數(shù)據(jù)
以下幾類(lèi)人群適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程。1、應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生:缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能,對(duì)未來(lái)沒(méi)有明確的規(guī)劃,期望通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)躋身IT行業(yè)的人員;2、預(yù)轉(zhuǎn)行人員:目前工作待遇不理想,上升空間有限或已進(jìn)入職業(yè)瓶頸期,想要突破轉(zhuǎn)行的人員。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)常見(jiàn)問(wèn)題2020-06-24 |傳智播客 |哪些人,適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
通過(guò)不斷的訂座但不支付,利用這些虛占的座位進(jìn)行非法盈利,通過(guò)系統(tǒng)日志分析等,發(fā)現(xiàn)官網(wǎng)存在大量的非法占座會(huì)員及非會(huì)員手機(jī)號(hào)用戶。 為了限制偽裝技術(shù)越來(lái)越強(qiáng)的爬蟲(chóng)訪問(wèn)和惡意占座行為,需要開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)防爬工具。 項(xiàng)目采用Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建,包含狀態(tài)監(jiān)控,反爬指標(biāo)配置,運(yùn)營(yíng)指標(biāo)監(jiān)控展示等功能。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-06-02 |傳智播客 |反爬蟲(chóng)系統(tǒng)
Spark Streaming是構(gòu)建在Spark上的實(shí)時(shí)計(jì)算框架,且是對(duì)Spark Core API的一個(gè)擴(kuò)展,它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,并具有很好的可擴(kuò)展性、高吞吐量和容錯(cuò)性。Spark Streaming具有如下顯著特點(diǎn)。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-05-29 |Spark Streaming框架特點(diǎn) |Spark Streaming框架
近年來(lái),Web應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、傳感監(jiān)測(cè)、電信金融、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的需求不斷增強(qiáng),而Spark中的SparkStreaming實(shí)時(shí)計(jì)算框架就是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的需求而設(shè)計(jì)的。在電子商務(wù)中,淘寶、京東等網(wǎng)站從用戶點(diǎn)擊的行為(如加入購(gòu)物車(chē))和瀏覽的歷史記錄中發(fā)現(xiàn)用戶的購(gòu)買(mǎi)意圖和興趣,然后通過(guò)Sparkstreaming實(shí)時(shí)計(jì)算框架分析處理,為之推薦相關(guān)商品,從而有效地提高商品的銷(xiāo)售量,同時(shí)也增加了用戶的滿意度,可謂是“一舉兩得”。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-05-29 |傳智播客 |大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架
Kafka是一個(gè)高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),它在實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)中有著非常強(qiáng)大的功能。通常情況下,使用Kafka構(gòu)建系統(tǒng)或應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)管道,用來(lái)轉(zhuǎn)換或響應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)能夠及時(shí)地進(jìn)行業(yè)務(wù)計(jì)算,得出相應(yīng)結(jié)果。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-05-29 |傳智播客 |kafka
北京校區(qū)