全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    storm怎么保障消息不丟失?

    在大數據處理中，Apache Storm是一種分布式流處理系統(tǒng)，用于實時數據處理。為了保障消息不丟失，Storm提供了一些機制來確保數據的可靠性。其中，一種常用的方法是通過Storm的可靠性機制來實現。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-07-31 |傳智教育 |storm,元組追蹤,消息可靠性配置

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    如何基于RDD方式完成DataFrame的代碼構建？

    DataFrame對象可以從RDD轉換而來，都是分布式數據集 其實就是轉換一下內部存儲的結構，轉換為二維表結構。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2023-07-28 |傳智教育 |基于RDD方式完成DataFrame的代碼構建

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    MR程序運行的時候會有什么比較常見的問題?

    MR(Mixed Reality，混合現實)程序是結合了虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術的應用程序，它們可以在現實世界中疊加虛擬內容。在運行MR程序時，可能會遇到一些常見問題。這些問題可以分為硬件、軟件和用戶體驗方面的挑戰(zhàn)。以下是一些比較常見的問題。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-07-28 |傳智教育 |MR程序,MR程序運行,硬件支持

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    Hadoop的namenode宕機,怎么解決?

    當Hadoop的NameNode宕機時，這會導致Hadoop集群無法正常運行，因為NameNode是Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS的關鍵組件，負責管理文件系統(tǒng)的命名空間和元數據。解決這個問題需要采取以下步驟： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-07-27 |傳智教育 |namenode,namenode宕機,集群狀態(tài)

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    pandas中如何創(chuàng)建生成時間序列？

    時間序列(或稱動態(tài)數列)是指將同一統(tǒng)計指標的數值按其發(fā)生的時間先后順序排列而成的數列，如某股票上半年的收盤價、某城市近10年的降雨量等。時間序列中的時間段可以是一組固定頻率或非固定頻率的時間值，時間形式可以是年份、季度、月份或其他時間形式。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2023-07-25 |傳智教育 |時間序列,修改生成時間序列

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    Hbase如何設計rowkey?列簇怎么設計比較好?

    在HBase中，RowKey的設計是非常重要的，因為它直接影響著數據的存儲和檢索性能。同時，列簇(Column Family)的設計也很關鍵，因為它會影響到數據的組織和查詢效率。下面我將分別介紹RowKey和列簇的設計原則： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-07-24 |傳智教育 |rowkey設計,Hbase,列簇

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    zookeeper是如何保證事務的順序一致性的?

    ZooKeeper是一個分布式的協調服務，它提供了高可用性和順序一致性的數據存儲，通常用于解決分布式系統(tǒng)中的協調問題。ZooKeeper通過使用ZooKeeper客戶端庫與ZooKeeper服務器集群進行交互來實現這些特性。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-07-24 |傳智教育 |分布式,分布式協調服務,數據存儲

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    什么是內部表？什么外部表？

    內部表(CREATE TABLE table_name ......)未被external關鍵字修飾的即是內部表，即普通表。內部表又稱管理表,內部表數據存儲的位置由hive.metastore.warehouse.dir參數決定(默認：/user/hive/warehouse)，刪除內部表會直接刪除元數據(metadata)及存儲數據... 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2023-07-21 |傳智教育 |內部表和外部表的區(qū)別,什么是內部表

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