全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    數(shù)據(jù)分析中常用的術(shù)語(yǔ)和指標(biāo)

    數(shù)據(jù)解讀是數(shù)據(jù)分析師的基本功，如果不能充分理解數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的各類(lèi)指標(biāo)及術(shù)語(yǔ)，數(shù)據(jù)分析工作將很難展開(kāi)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，了解常用的分析指標(biāo)和術(shù)語(yǔ)是做好數(shù)據(jù)解讀的前提。本節(jié)將對(duì)數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)及術(shù)語(yǔ)進(jìn)行講解。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-29 |傳智教育 |數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)分析常用的術(shù)語(yǔ)和指標(biāo)

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    Spark集群的運(yùn)行基本流程是怎樣的？

    Spark是基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架，比MapReduce計(jì)算框架具有更高的實(shí)時(shí)性，同時(shí)具有高效容錯(cuò)性和可伸縮性，在學(xué)習(xí)Spark操作之前，首先介紹Spark運(yùn)行架構(gòu)和基本運(yùn)行流程... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-29 |傳智教育 |Spark集群的運(yùn)行架構(gòu)和基本原理

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    MapReduce性能調(diào)優(yōu)方法有哪些？

    使用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)算，當(dāng)數(shù)據(jù)量極其大時(shí)，那么對(duì)MapReduce性能的調(diào)優(yōu)重要性不言而喻，尤其是Shuffle過(guò)程中的參數(shù)配置對(duì)作業(yè)的總執(zhí)行時(shí)間影響特別大。下面總結(jié)一些和MapReduce相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)方法，主要從五個(gè)方面考慮：數(shù)據(jù)輸入、Map階段、Reduce階段、Shuffle階段和其他調(diào)優(yōu)屬性。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-28 |傳智教育 |MapReduce性能調(diào)優(yōu)方法

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    matplotlib顏色映射表

    matplotlib內(nèi)置了眾多預(yù)定義的顏色映射表，使用這些顏色映射表可以為用戶提供更多的顏色建議，為用戶節(jié)省大量的開(kāi)發(fā)時(shí)間。pyplot模塊中提供了colormaps()函數(shù)用于查看所有可用的顏色映射表，示例代碼及運(yùn)行結(jié)果如下。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-28 |傳智教育 |matplotlib,顏色映射表

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    索引有什么作用？在MongoDB中索引分為幾類(lèi)

    執(zhí)行查詢操作時(shí)，集合中的文檔存在適當(dāng)?shù)乃饕?，MongoDB就可以使用該索引限制必須檢查的文檔數(shù)量。MongoDB的索引可以分為六種，即單字段索引、復(fù)合索引、多鍵索引、地理空間索引、全文本索引以及哈希索引，六種索引的詳細(xì)介紹，具體如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-25 |傳智教育 |索引,MongoDB中有幾種索引

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    Python培訓(xùn)：繪制兩個(gè)地區(qū)對(duì)不同種類(lèi)圖書(shū)的采購(gòu)情況堆積柱形圖

    高爾基說(shuō)：“書(shū)籍是人類(lèi)進(jìn)步的階梯?！睋?jù)統(tǒng)計(jì)韓國(guó)人年均閱讀量為7本，日本人年均閱讀量為40本。相比較而言，中國(guó)人的閱讀量還有進(jìn)步空間。已知地區(qū)1和地區(qū)2對(duì)各類(lèi)圖書(shū)的采購(gòu)情況如表4-3所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-25 |傳智教育 |Python培訓(xùn),圖書(shū)采購(gòu)堆積圖

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    matplotlib圖表樣式修改（上）

    matplotlib通過(guò)靈活地修改配置項(xiàng)來(lái)改變圖表的樣式，而不必拘泥于系統(tǒng)默認(rèn)的配置。圖表的樣式可以通過(guò)兩種方式進(jìn)行修改：局部修改和全局修改。下面介紹一下局部修改的方式。局部修改的方式是指通過(guò)代碼動(dòng)態(tài)地修改matplotlib配置項(xiàng)，此方式用于滿足程序局部定制的需求。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-24 |傳智教育 |matplotlib,圖表樣式修改

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    Python培訓(xùn)實(shí)例：果醬面包配料比例

    美好的一天從早餐開(kāi)始，果醬面包是常見(jiàn)的早餐且深受大家喜愛(ài)，無(wú)論是大人還是小孩都很愛(ài)吃。已知某果醬面包需要準(zhǔn)備的配料如表3-4所示。根據(jù)表3-4的數(shù)據(jù)，將“配料名稱(chēng)”一列的數(shù)據(jù)作為圖例項(xiàng)，將“重量”一列的數(shù)據(jù)與總重量的比例作為數(shù)據(jù) 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-24 |傳智教育 |Python培訓(xùn),繪制果醬面包配料比例

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