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    • 什么是Hive?它有哪些特點(diǎn)和特性?

      Hive是建立在Hadoop文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),它提供了一系列工具,能夠?qū)Υ鎯?chǔ)在HDFS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的工具。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-25 |傳智教育 |什么是Hive,Hive的特點(diǎn)

    • pytesseract識(shí)別驗(yàn)證碼教程【pytesseract和PIL庫(kù)介紹】

      Tesseraet是一個(gè)命令行工具,安裝后只能通過tsseraet命令在Python的外部運(yùn)行,而不能通過import語(yǔ)句引人使用。為了解決上述問題,Python 提供了支持Tssraec-OCR引擎的Python版本的庫(kù)pytesseract。 查看全文>>

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    • 怎樣保障Kafka數(shù)據(jù)不丟失?

      每個(gè)broker中的partition我們一般都會(huì)設(shè)置有replication(副本)的個(gè)數(shù),生產(chǎn)者寫入的時(shí)候首先根據(jù)分發(fā)策略(有partition按partition,有key按key,都沒有輪詢)寫入到leader中,follower(副本)再跟leader同步數(shù)據(jù),這樣有了備份,也可以保證消息數(shù)據(jù)的不丟失。 查看全文>>

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    • fsimage和edit的區(qū)別【大數(shù)據(jù)面試問題】

      HDFS磁盤上元數(shù)據(jù)文件分為兩類,用于持久化存儲(chǔ):fsimage 鏡像文件、Edits 編輯日志,fsimage和edits文件都是經(jīng)過序列化的,但同時(shí)有有著眾多差別,下面就來詳細(xì)看一下。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-25 |傳智教育 |fsimage和edit的區(qū)別

    • tesseract下載安裝與環(huán)境變量配置教程

      Tesseract是一個(gè)開源的OCR庫(kù),是目前公認(rèn)的最優(yōu)秀、最精確的開源OCR系統(tǒng),具有精準(zhǔn)度高、靈活性高等特點(diǎn)。它不僅可以通過訓(xùn)練識(shí)別出任何字體(只要字體的風(fēng)格保持不變即可),而且可以識(shí)別出任何Unicode字符。 查看全文>>

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    • urllib和requests哪個(gè)好用?

      requests是基于Python開發(fā)的HTTP庫(kù),與urllib標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)相比,它不僅使用方便,而且能節(jié)約大量的工作。實(shí)際上,requests是在urllib的基礎(chǔ)上進(jìn)行了高度的封裝,它不僅繼承了urllib的所有特性,而且還支持一些其他的特性,例如,使用Cookie保持會(huì)話、自動(dòng)確定響應(yīng)內(nèi)容的編碼等,可以輕而易舉地完成瀏覽器的任何操作。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-23 |傳智教育 |urllib和requests哪個(gè)好用

    • python獲取當(dāng)前文件夾下所有文件名【附代碼】

      有些時(shí)候我們需要獲取某個(gè)文件夾下的所有文件的名稱,手工操作效率低下而且容易出錯(cuò),使用Python如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能呢? 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-22 |傳智教育 |python獲取當(dāng)前文件夾下所有文件名

    • python合并多個(gè)txt文件的方法【附可運(yùn)行代碼】

      很多時(shí)候我們需要將很多同類型的文件合并成一個(gè)文件,手工操作效率很低,下面我們通過一個(gè)案例來介紹使用Python合并文件夾內(nèi)容的方法。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-22 |傳智教育 |python合并,python合并文件

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