全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    pymysql庫中Connection對象和Cursor對象用法

    pymysql庫中提供了兩個常用的對象：Connection對象和Cursor對象。Connection對象用于建立與MySQL數據庫的連接，可以通過以下方法創(chuàng)建： 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-12-10 |傳智播客 |pymysql庫,Connection對象,Cursor對象

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    Anaconda安裝圖文教程【超詳細】

    Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda教程，以Windows系統(tǒng)為例，向讀者介紹如何從Anaconda官方網站下載合適的安裝包，并成功安裝到電腦上。在瀏覽器的地址欄中輸入https://www.anaconda.com/download/進入Anaconda的官方網站，如下圖所示。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-30 |傳智教育 |Anaconda安裝教程

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    NumPy數組對象介紹：ndarray對象的常用屬性

    NumPy作為高性能科學計算和數據分析的基礎包，它是本書介紹的其它重要數據分析工具的基礎，掌握NumPy的功能及其用法，將有助于后續(xù)其他數據分析工具的學習。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-30 |傳智教育 |NumPy數組對象介紹

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    如何做數據分析，數據分析流程是什么?

    數據分析是基于商業(yè)目的，有目的地進行收集、整理、加工和分析數據，提煉出有價值的信息的一個過程。整個過程大致可分為五個階段，具體如下圖所示。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-30 |傳智教育 |數據分析流程,如何做數據分析

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    Python數據分析可以應用到哪些領域？

    隨著大數據的應用越來越廣泛，應用的行業(yè)也越來越多，我們每天都可以看到一些關于數據分析的新鮮應用，從而幫助人們獲取到有價值的信息。例如，網購時經常發(fā)現電商平臺向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近瀏覽的，之所以電商平臺能夠如此了解用戶的需求，主要是根據用戶上網行為軌跡的相關數據進行分析，以達到精準營銷的目的。接下來，我們一起來看看Python數據分析可以應用到哪些領域？ 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-30 |傳智教育 |Python數據分析應用領域

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    Python中常用的數據分析工具（模塊）有哪些？

    Python本身的數據分析功能并不強，需要安裝一些第三方的擴展庫來增強它的能力。我們課程用到的庫包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等，接下來將針對相關庫做一個簡單的介紹，方便后面章節(jié)的學習。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-27 |傳智教育 |Python數據分析工具

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    Python做數據分析有哪些優(yōu)勢?

    近年來，數據分析正在改變我們的工作方式，數據分析的相關工作也越來越受到人們的青睞。很多編程語言都可以做數據分析，比如Python、R、Matlab等，Python憑借著自身無可比擬的優(yōu)勢，被廣泛地應用到數據科學領域中，并逐漸衍生為主流語言。選擇Python做數據分析，主要考慮的是Python具有以下優(yōu)勢： 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-27 |傳智播客 |Python做數據分析有哪些優(yōu)勢

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    Python常見異常類型介紹

    Python程序中最常見的錯誤為語法錯誤。語法錯誤又稱為解析錯誤，它是指開發(fā)人員編寫了不符合Python語法格式的代碼所引起的錯誤。含有語法錯誤的程序會拋出異常，無法運行。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2020-11-17 |傳智播客 |Python常見異常類型介紹

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