全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

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    OpenCV的模塊介紹【OpenCV圖像處理】

    OpenCV的模塊，core、highgui、imgproc是最基礎的，它們實現(xiàn)的功能和方法各不相同，分別介紹如下： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-04-26 |傳智教育 |OpenCV的模塊介紹

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    微調(diào)模型的執(zhí)行步驟和原理是什么？

    如何在只有6萬張圖像的MNIST訓練數(shù)據(jù)集上訓練模型？學術(shù)界當下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet。應用遷移學習(transfer learning)，將從源數(shù)據(jù)集學到的知識遷移到目標數(shù)據(jù)集上。例如，雖然ImageNet數(shù)據(jù)集的圖像大多跟椅子無關，但在該數(shù)據(jù)集上訓練的模型可以抽取較通用的圖像特征，從而能夠幫助識別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-04-07 |傳智教育 |微調(diào)的原理是什么,微調(diào)的執(zhí)行步驟

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    什么是計算機視覺？可以應用在哪些領域？

    計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備，對生物視覺的一種模擬。它的主要任務是讓計算機理解圖片或者視頻中的內(nèi)容，就像人類和許多其他生物每天所做的那樣。依賴于人工智能和機器學習，尤其是計算機視覺的創(chuàng)新的好處是，從電子商務行業(yè)到更經(jīng)典的各種類型和規(guī)模的公司都可以利用其強大的功能，下圖展示了相關的應用場景及相關的企業(yè)： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-04-07 |傳智教育 |計算機視覺,計算機視覺的應用領域

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    Admin如何管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)?

    Admin系統(tǒng)中已經(jīng)為管理員封裝了一些常用的內(nèi)容管理功能，如添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)排序、修改數(shù)據(jù)。下面來分別介紹這些功能的有用法。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |傳智教育 |Admin如何管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

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    Django中提供的常用列表頁選項

    Django提供了一些選項來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等，這些選項在應用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例，對常用列表頁選項進行介紹。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |傳智教育 |Django

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    什么是梯度消失或爆炸？

    根據(jù)反向傳播算法和鏈式法則, 梯度的計算可以簡化為以下公式: 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-03-03 |傳智教育 |什么是梯度消失或爆炸,梯度消失或爆炸的危害

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    什么是注意力機制？注意力機制的實現(xiàn)步驟

    我們觀察事物時，之所以能夠快速判斷一種事物(當然允許判斷是錯誤的)，是因為我們大腦能夠很快把注意力放在事物最具有辨識度的部分從而作出判斷，而并非是從頭到尾的觀察一遍事物后，才能有判斷結(jié)果，正是基于這樣的理論，就產(chǎn)生了注意力機制。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-02-12 |傳智教育 |注意力機制,注意力機制

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    tf.keras是什么？tf.keras怎樣實現(xiàn)深度學習？

    tf.keras是TensorFlow 2.0的高階API接口，為TensorFlow的代碼提供了新的風格和設計模式，大大提升了TF代碼的簡潔性和復用性，官方也推薦使用tf.keras來進行模型設計和開發(fā)。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-02-12 |傳智教育 |tf.keras是什么,深度學習

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