Harris角點(diǎn)檢測(cè)的思想是通過(guò)圖像的局部的小窗口觀察圖像,角點(diǎn)的特征是窗口沿任意方向移動(dòng)都會(huì)導(dǎo)致圖像灰度的明顯變化,如下圖所示: 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-06-03 |傳智教育 |Harris角點(diǎn)檢測(cè)
在拼圖時(shí),我們要尋找一些唯一的特征,這些特征要適于被跟蹤,容易被比較。我們?cè)谝桓眻D像中搜索這樣的特征,找到它們,而且也能在其他圖像中找到這些特征,然后再把它們拼接到一起。我們的這些能力都是天生的。 那這些特征是什么呢?我們希望這些特征也能被計(jì)算機(jī)理解。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-06-03 |傳智教育 |圖像角點(diǎn)特征
在OpenCV中我們要獲取一個(gè)視頻,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)VideoCapture對(duì)象,指定你要讀取的視頻文件: 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-27 |傳智教育 |OpenCV讀取視頻文件
OpenCV基于C++實(shí)現(xiàn),同時(shí)提供python, Ruby, Matlab等語(yǔ)言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,結(jié)合了OpenCV C++ API和Python語(yǔ)言的最佳特性。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-26 |傳智教育 |OpenCV安裝教程
OpenCV圖像的加法可以使用OpenCV的cv.add()函數(shù)把兩幅圖像相加,或者可以簡(jiǎn)單地通過(guò)numpy操作添加兩個(gè)圖像,如res = img1 + img2。兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的大小和類型,或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-26 |傳智教育 |OpenCV圖片相加和混合
在概率統(tǒng)計(jì)理論中,如果變量序列或者其他隨機(jī)變量有相同的概率分布,并且互相獨(dú)立,那么這些隨機(jī)變量是獨(dú)立同分布。在西瓜書中解釋是:輸入空間中的所有樣本服從一個(gè)隱含未知的分布,訓(xùn)練數(shù)據(jù)所有樣本都是獨(dú)立地從這個(gè)分布上采樣而得。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-13 |傳智教育 |獨(dú)立同分布IID
明確問(wèn)題是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步。機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程通常都是一件非常耗時(shí)的事情,胡亂嘗試時(shí)間成本是非常高的。這里的抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題,指的明確我們可以獲得什么樣的數(shù)據(jù),抽象出的問(wèn)題,是一個(gè)分類還是回歸或者是聚類的問(wèn)題。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-13 |傳智教育 |完整機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)(也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)【Deep Structured Learning】、層次學(xué)習(xí)【Hierarchical Learning】或者是深度機(jī)器學(xué)習(xí)【Deep Machine Learning】)是一類算法集合,是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。 查看全文>>
人工智能技術(shù)資訊2021-05-10 |傳智教育 |什么是深度學(xué)習(xí)
北京校區(qū)