全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    如何確保MQ消息的可靠性？

    為了提升性能，默認情況下MQ的數據都是在內存存儲的臨時數據，重啟后就會消失。為了保證數據的可靠性，必須配置數據持久化，包括交換機持久化，隊列持久化，消息持久化，我們以控制臺界面為例來說明。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-26 |傳智教育 |MQ準確性,MQ消息

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    大數據開發(fā)，普通人轉行前先考慮清楚這兩件事

    工資高和前景好的強吸引力下，那些崗位自身能力受限的人，開始向往進入大數據行業(yè)，闖出一番事業(yè)。但轉行并非簡單換份工作，而是一個自我重塑的過程，需要慎之又慎。如果想要轉行，建議考慮好以下兩個問題： 查看全文>>

    Python+大數據新聞動態(tài)2023-09-26 |傳智教育 |數據開發(fā)工程師,數據分析數據開發(fā)轉行

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    Hadoop中哪些地方使用了緩存機制，分別具有什么作用?

    Hadoop是一個分布式計算框架，它在不同的地方使用了緩存機制以提高性能和效率。以下是Hadoop中一些使用緩存機制的地方以及它們的作用： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-26 |傳智教育 |Hadoop緩存機制使用及其作用

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    一起認識Spark中幾個常見的RDD算子

    在Apache Spark中，RDD(Resilient Distributed Dataset)是一種基本的數據結構，可以執(zhí)行各種轉換操作和動作操作。以下是一些常見的RDD算子，以及它們的簡單示例代碼： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-25 |傳智教育 |Spark中幾個常見的RDD算子

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    Hive的join有幾種方式，怎么實現join的?

    Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，用于管理和查詢大規(guī)模數據集。在Hive中，我們可以執(zhí)行JOIN操作來將多個數據表中的數據合并在一起。Hive支持多種JOIN操作，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和 FULL OUTER JOIN。下面我將詳細說明這些JOIN操作以及如何在Hive中執(zhí)行它們。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-22 |傳智教育 |Hive的join有幾種方式，怎么實現join

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    Sqoop工作原理是什么?

    Sqoop(SQL to Hadoop)是一個用于在Hadoop和關系型數據庫之間傳輸數據的工具。它的主要目的是使數據工程師和數據科學家能夠輕松地將關系型數據庫中的數據導入到Hadoop集群中，或者將Hadoop集群中的數據導出到關系型數據庫中。下面是Sqoop的工作原理，盡可能詳細地解釋。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-20 |傳智教育 |Sqoop工作原理是什么

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    客戶端和NameNode，誰決定輸入的分片?

    Hadoop分布式文件系統(Hadoop Distributed File System，HDFS)中，文件的分片是由客戶端應用程序控制的，而不是由NameNode決定的。接下來筆者將詳細解釋這一點： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-20 |傳智教育 |客戶端,NameNode,輸入分片

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    聚合函數是否可以寫在order by后面，為什么?

    聚合函數通常不能直接寫在ORDER BY子句后面，因為ORDER BY子句用于指定查詢結果集的排序順序，而聚合函數用于對多個行的數據進行匯總計算，這兩個操作在SQL查詢中具有不同的語義和執(zhí)行順序。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-20 |傳智教育 |聚合函數是否可以寫在order by后面

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