全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    一個(gè)應(yīng)用程序是如何在Yarn集群上執(zhí)行的?

    在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一個(gè)用于集群資源管理的開源框架，它可以用于執(zhí)行和管理各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，如Hadoop、Spark等。以下是一個(gè)簡(jiǎn)要的解釋，說明一個(gè)應(yīng)用程序如何在YARN集群上執(zhí)行的過程： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-06 |傳智教育 |應(yīng)用程序如何在Yarn集群上執(zhí)行？

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    HBase Region分裂的意義是什么?_大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)入門

    HBase是一個(gè)分布式、面向列的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通常用于存儲(chǔ)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System)構(gòu)建的，它將數(shù)據(jù)分為多個(gè) Region存儲(chǔ)在不同的Region Server上。Region是HBase中的基本數(shù)據(jù)單元，它代表了一部分?jǐn)?shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-05 |傳智教育 |HBase Region分裂的意義

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    Spark Stage是如何劃分的?_大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)

    在大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark中，一個(gè)Spark Stage是一組具有相同操作的任務(wù)的集合，這些任務(wù)可以在并行計(jì)算中執(zhí)行。Spark將整個(gè)作業(yè)劃分為一系列的Stages來執(zhí)行，以便更好地管理和優(yōu)化計(jì)算。以下是Spark Stage是如何劃分的詳細(xì)說明： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-04 |傳智教育 |Spark Stage怎樣劃分

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    全分布模式有什么注意點(diǎn)?

    在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，全分布模式是一種常見的數(shù)據(jù)處理模式，通常用于分布式計(jì)算和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。下面是在全分布模式中需要注意的一些重要點(diǎn)： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-01 |傳智教育 |全分布模式注意什么

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    HDFS中大量小文件帶來的問題以及解決方法?_大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)

    Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中大量小文件可以導(dǎo)致多種問題，這些問題包括：每個(gè)文件和目錄在HDFS中都需要一個(gè)命名空間條目，這會(huì)占用大量?jī)?nèi)存。如果有大量小文件，HDFS的命名空間會(huì)很快耗盡內(nèi)存，導(dǎo)致性能下降甚至集群崩潰。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-08-29 |傳智教育 |HDFS中小文件過多問題處理

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    什么是Hadoop的副本策略?副本過多過少有什么優(yōu)缺點(diǎn)?

    Hadoop 是一個(gè)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。Hadoop 的副本策略是指如何在集群中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并涉及到副本的數(shù)量和位置的選擇。副本策略在Hadoop中非常重要，因?yàn)樗苯佑绊懙綌?shù)據(jù)的可靠性、容錯(cuò)性和性能。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-08-29 |傳智教育 |Hadoop副本策略,Hadoop副本策略優(yōu)缺點(diǎn)

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    怎么實(shí)現(xiàn)Hbase的預(yù)分區(qū)?_大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)

    HBase是一個(gè)分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，通常用于存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)。在HBase中，預(yù)分區(qū)是一種非常重要的概念，它可以幫助你更有效地管理數(shù)據(jù)分布和訪問性能。預(yù)分區(qū)允許我們?cè)诓迦霐?shù)據(jù)時(shí)明確定義數(shù)據(jù)如何分布在表的不同區(qū)域之間，從而避免熱點(diǎn)問題和提高查詢性能。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-08-28 |傳智教育 |Hbase預(yù)分區(qū)如何實(shí)現(xiàn)

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    Hive的join有幾種方式，怎么實(shí)現(xiàn)join的?_大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)

    在Hive中，我們可以使用不同的方式來執(zhí)行表的JOIN操作，這些方式包括：當(dāng)一個(gè)表非常小而另一個(gè)表非常大時(shí)，可以使用Map-Side Join。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-08-28 |傳智教育 |Hive的join方式有幾種，如何實(shí)現(xiàn)

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